Codex и Claude Code за два вечера

Воскресенье, вечер. Вы наконец решили разобраться с тем, о чем все пишут: «агенты», Codex, Claude Code, «я собрал приложение за вечер».

Открываете инструкцию. Первая строчка: «Откройте терминал». Дальше — «клонируйте репозиторий». Потом — «получите API-ключ».

Вы не понимаете ни одного из этих слов. Закрываете вкладку и говорите себе: «Сначала разберусь с основами. Потом».

Вкладка уходит в закладки — к трем таким же. А идея, ради которой все затевалось, остается в заметках: «сделать свой сайт», «собрать бота для клиентов», «попробовать простое приложение». Потому что кто-то должен это сделать. А кто — непонятно.

Тем временем вы снова открываете ChatGPT. Просите написать текст, список, план. Получаете ответ. Копируете в документ. Копируете таблицу в другое окно. Переносите картинку. Проверяете. Копируете снова.

К вечеру вы не создали ничего нового. Вы весь день работали курьером между окнами.

Меня зовут Александр Захаров. Я 18 лет запускаю онлайн-продукты и знаю, как выглядит путь любой идеи до результата: тексты, дизайн, разработчик, монтаж, согласования и ожидание. Каждый этап — отдельный человек, отдельная очередь, отдельные правки. И каждый стоит денег.

И я не программист. Языков программирования не знаю, код руками не пишу.

При этом за последний год я собрал с помощью ИИ-агентов три рабочих продукта под свои задачи. Не потому, что нашел «самую умную нейросеть». А потому, что однажды перестал искать волшебный сервис и начал разбирать, как ставить задачу агенту так, чтобы результат можно было проверить и повторить.

Три продукта без единой строки кода руками

То, что раньше требовало команды разработчиков

Postimly находит растущие Reels и карусели и с помощью ИИ адаптирует сильную идею под мой продукт. Внутри больше 128 тысяч строк кода. Программисты, с которыми я консультировался, оценивали такую разработку в три-четыре миллиона рублей. Мои расходы на инструменты и подписки — около 40 тысяч. Я открыл сервис другим людям по подписке, и теперь он не только экономит мое время, но и приносит оплаты.

Chatimly — CRM для Telegram, которая не дает потерять диалоги и клиентов: поднимает историю общения, расставляет задачи по срочности и готовит черновики ответов в моем стиле. Первую рабочую версию я собрал примерно за неделю.

Личная финансовая система работает в моем закрытом контуре: в конце месяца я сам выгружаю выписки, а агент раскладывает операции по категориям. Данные не уходят в сторонние сервисы.

строк кода в Postimly

128 000+

на инструменты и подписки, а не 3–4 млн ₽ по оценке программистов

≈ 40 000 ₽

до первой рабочей версии Chatimly

≈ 1 неделя

Стоимость разработки — оценка программистов, с которыми я консультировался. Расходы — мои фактические траты на подписки и инструменты.

Я не обещаю, что за два вечера вы соберете сервис на 128 тысяч строк. Но принцип один и тот же: контекст, понятная задача, проверка и правки. И вы увидите его в маленьком масштабе — на своем компьютере.

Из этого получился короткий маршрут, который я называю петлей агента. Ее можно пройти за два вечера. Именно ее я показываю в тест-драйве.

Дальше в статье — как это устроено: чем агент отличается от чата, где почти все застревают, что вы соберете за два вечера и что получите на выходе. Начнем с главного: почему чат вас до сих пор не выручил.

Чат отвечает. Агент делает

Скорее всего, вы уже пробовали ChatGPT или другие нейросети. Просили написать пост, придумать идеи, сократить текст, составить план.

Но давайте честно: работы после этого действительно стало меньше? Вы стали быстрее запускать идеи и перестали ждать подрядчиков? У многих ответ такой: «Нейросеть иногда помогает, но в целом я работаю как раньше».

В этом и проблема. Вы думаете, что уже используете ИИ, потому что переписываетесь с ChatGPT. Но пока нейросеть только отвечает в чате, ваша модель работы не изменилась. Вы просто добавили к ней еще один чат.

Обычный чат — это очень умный собеседник. Он объяснит, напишет, подскажет. Но все, что происходит после ответа, делаете вы: копируете, вставляете, сохраняете, переименовываете, открываете, проверяете.

Агент устроен иначе. Вы даете ему задачу и доступ к папке на своем компьютере — и он работает прямо в ней. На практике это значит четыре вещи:

• Файлы. Он видит документы, таблицы и PDF, которые вы ему разрешили. Разбирает их, находит ошибки и собирает из них Excel, отчет или презентацию.
• Браузер. Он открывает сайт, находит нужный раздел, нажимает кнопки и заполняет несекретные поля. А еще проверяет, как открывается ваше собственное приложение.
• Компьютер. Он работает и в обычных программах: создаст заметку, разложит файлы по папкам, покажет, что занимает место на диске.
• Телефон. Пока вы отошли от компьютера, с телефона можно посмотреть, чем занят агент, и подтвердить его действие.

Это тот же ум, что и в чате. Но теперь у него есть руки.

«И даже я сейчас понимаю, что нейронку использую просто на 5% из 100, хотя мне казалось, что я разбираюсь».

Codex и Claude Code — два инструмента такого типа. Codex работает в приложении ChatGPT, Claude Code — отдельный инструмент от Anthropic. Делают они похожее, а я пользуюсь обоими: один и тот же проект можно открыть в любом из них. В тест-драйве поставим оба.

Почему большинство бросает на третий день

Я много раз видел одну и ту же историю. Человек решает «разобраться с ИИ-агентами». Через неделю у него установлено что-то непонятное, пара странных результатов и вывод: «Наверное, это не для меня».

Почти всегда он упирается в одну из трех стен.

Стена первая — установка. Нужен доступ к сервису и работающий VPN. На iPhone ChatGPT не находится в App Store, пока не смените регион Apple ID. А рядом лежат похожие приложения с тем же значком, и ввести пароль в неофициальное проще простого.

Стена вторая — первая задача. Пишете «сделайте красиво». Агент не знает ни вашего продукта, ни вашей аудитории, ни вашего вкуса и заполняет пробелы усредненными догадками. Получается «красиво» так, как понимает он. Вы не знаете, что поправить, потому что не знаете, что вообще можно просить.

Стена третья — сырой результат. Первая версия почти никогда не бывает готовой. Тот, кто не знает, как давать правки, делает вывод «ИИ не работает». Хотя ему просто не показали, как.

Заметь: ни одна из этих стен не про интеллект и не про технический талант. Их проходят за один вечер, если кто-то показывает путь на живом экране.

Петля агента: пять шагов, на которых держится все

Когда я начал сравнивать удачные задачи с неудачными, оказалось, что у удачных всегда одна и та же последовательность. Я назвал ее петлей агента.

1. Контекст. Кладете в папку все, что агенту нужно знать: файлы, примеры, референсы. Чаще всего это три документа, которые собираете один раз: аудитория (реальные ситуации людей, а не «женщины 25–45»), продукт (что предлагаете, кому и чего нельзя обещать) и личность и экспертность (опыт, стиль, слова, которые вы никогда не скажете). Под задачу берете нужные: для приложения хватит продукта и аудитории.
2. Задача. Говорите, что должно получиться, где работать и на чем остановиться.
3. Проверка. Смотрите сам: открываете файл, предпросмотр, страницу в браузере. Не верите на слово ни агенту, ни себе.
4. Правка. Не «текст мне не нравится», а пять пунктов: что получилось сейчас, что не устраивает, как должно быть, какой пример взять за ориентир и какое правило запомнить на будущее. Например: «на этом кадре текст слишком близко к краю — выровняй».
5. Навык. Когда результат устроил, просите сохранить процесс как навык — постоянную инструкцию: что агент получает на входе, какие материалы изучает, что проверяет и чего никогда не делает. В следующий раз запускаете его одной командой.

Контекст → задача → проверка → правка → навык.

Первый результат — не приговор. Нейросеть выдает первый вариант на троечку. Человек видит слабый текст и делает вывод: «для моей ниши это не работает». Но первый результат — начало настройки, а не финал. Через несколько итераций в том же чате тройка превращается в пятерку.

Здесь нет кода. Нет терминала, который нужно выучить. Это те же шаги, которыми вы ставите задачу сотруднику: объясняете, что нужно, смотрите, что получилось, показываете, что поправить, и записываете правила на будущее. Разница лишь в том, что исполнитель никогда не обижается на правки.

В тест-драйве вы пройдете эту петлю три раза на трех разных задачах. К концу второго вечера вы будете делать это без подсказок.

Урок 1. Ставим агента и даем ему руки

Первый урок — установка. Но не в формате «скачайте и разберитесь сами». Я иду по экрану вместе с вами и останавливаюсь на тех местах, где обычно застревают.

Дальше — первые задачи. Вы откроете рабочую папку, увидите, как выглядит план работы агента, и поймете, какие разрешения ему давать, а какие нет. А потом дадите агенту четыре пары рук.

Урок 2. Карусель и Reels, которые собирает агент

Карусели — самый наглядный способ увидеть петлю в действии. Для них я собрал Carousel Generator — навык, в который «зашит» весь процесс. Он задает нужные вопросы, учитывает референс и ваш фирменный стиль, генерирует слайды по очереди и сам проверяет, нет ли в них лишнего текста.

У навыка три ветки: одна картинка, карусель из нескольких слайдов и новый бренд-стиль. Он не появился за один запрос. Сначала я получил удачную карусель в обычном диалоге, потом попросил завернуть этот процесс в навык и постепенно дорабатывал. Вы увидите, как это делается, и сделаете так же со своим стилем.

Программировать навык вручную не нужно. В Codex есть системный навык Skill Creator: когда результат в чате доведен до нужного качества, просите его собрать из диалога повторяемый навык. Правила могут быть любыми: всегда писать «е» вместо «ё», не добавлять слов, которых нет в вашей речи, проверять факты перед публикацией.

Используй $skill-creator. Создай из контекста этого диалога повторяемый скилл.

Сохрани удачный процесс, мои требования, примеры и правила проверки, чтобы в следующих задачах получать результат такого же качества.

А правки? Не нравится смайлик на слайде — выделяете его и просите убрать. Меняется только он, остальное остается на месте.

Из темы — в карусель, которую хочется листать

Это карусели, которые собрал агент: тема, референс и фирменный стиль на входе, готовые слайды на выходе. Нажмите на любую и пролистайте целиком — на втором уроке вы соберете такую же на свою тему.

Как программировать в Codex

Закрыть

Назад

Слайд 1 из 6

Дальше

Остается вторая стена — видео. Reels собирается в Remotion: это фреймворк, в котором ролик устроен как проект из компонентов. Поэтому правку можно сформулировать словами: «На этом кадре объект стоит слишком близко к левому краю — выровняй и добавь скриншот в рамку браузера». Агент меняет только это.

Первый вариант почти всегда получается сырым — это нормально. Вы смотрите предпросмотр, называете кадр и правку, агент вносит изменения. Удачные решения — шрифты, рамки, звуки — сохраняются в профиль монтажа и применяются в следующих роликах. Тот же проект открывается и в Codex, и в Claude Code.

Когда я начинал обучать монтажу вертикальных роликов, думал, что ИИ выйдет на уровень среднего специалиста за год. На это ушло два года.

Ролик ниже я смонтировал через Claude Code и свой навык с правилами монтажа. Ручной сборки не было. Даже саунд-дизайн сделан с помощью ИИ. Этот результат я опубликовал в своем аккаунте — и рядом показываю его статистику.

Результат этого Reels

Готовый монтаж — и реальные сохранения

просмотра

25 444

сохранений

1,1 тыс.

подписка

51

Это ролик из моего аккаунта в Instagram*. Здесь видно и качество монтажа, и реакцию людей на готовую публикацию.

Вот теперь у вас в руках два готовых формата: карусель и Reels — и ни одного часа за графическим редактором или таймлайном.

Урок 3. Ваше первое приложение — за один вечер

Теперь то, ради чего многие приходят к агентам: «хочу свое приложение». Скажу честно: сервис с оплатой и личными кабинетами за вечер не собирается. Но маленькое, настоящее приложение — собирается. И этого хватает, чтобы понять принцип.

Самая частая ошибка новичков — написать агенту «Сделайте мне CRM» или «Создайте приложение». Через несколько минут появляется красивый экран, и кажется, что продукт почти готов. Но агент не получил задания, поэтому сам додумал логику, разделы и данные. Позже выясняется, что половина сценариев не работает.

Представьте, что вы пришли к разработчику, которому собираетесь заплатить миллион. Вы же не скажете ему только «сделайте мне CRM». Сначала объясните, какую проблему решает продукт, кто им пользуется и что войдет в первую версию. Разработчик задаст вопросы и только потом начнет работу. С агентом нужно работать так же.

PRD — это просто подробное задание на продукт: что создаем, для кого, что войдет в первую версию, какие действия сможет выполнять человек и по каким признакам мы примем результат. Звучит страшно, но агент сам проведет вас по вопросам.

Я предлагаю собрать «Банк идей». Вы записываете идеи для контента, проектов или продуктов, ставите метки, ищете по ним и отмечаете, что уже в работе. Оно открывается в браузере, не требует регистрации и хранит данные у вас на компьютере.

Почему именно оно? В нем есть все детали настоящего приложения: интерфейс, данные, логика, поиск и проверка. Поймете на нем — сможете повторить с любым другим.

Работа идет по той же петле:

1. Описываете идею словами. Не техзадание на десять страниц: что приложение делает, для кого, пять главных функций и чего оно делать не должно. Агент сам задает уточняющие вопросы и показывает план. Вы правите план до того, как появится первая строка кода.
2. Агент собирает. Вы не читаете код — вы смотрите на результат.
3. Проверяете в браузере. Открываете приложение у себя на компьютере и жмете кнопки. Или просите агента самого пройти сценарий и сообщить об ошибках.
4. Правите словами. «Сделайте метки цветными», «добавь выгрузку в файл», «увеличь шрифт».
5. Сохраняете контрольную точку. Одна фраза — и у проекта появляется версия, к которой можно вернуться, если эксперимент пойдет не так. Как машина времени для файлов.

Хочу собрать мини-приложение «Банк идей» для себя.

Оно открывается в браузере, без сервера и регистрации, данные хранятся на моем компьютере.

Функции: добавить идею (название, заметка, метка), список идей, поиск, фильтр по меткам, отметка «в работе» и «готово», удаление.

Дизайн спокойный, светлый, крупный шрифт, удобно с телефона.

Я не программист. Перед началом задай мне уточняющие вопросы и покажи план. После сборки объясни простыми словами, как открыть результат.

Чтобы понимать ответы агента и проверять его решения, достаточно знать четыре части любого приложения. Представьте ресторан:

Наш «Банк идей» — это зал и немного памяти прямо в браузере. Кухня, база и внешние сервисы — следующий уровень, и его мы разбираем в основной программе.

Что дальше? Пока приложение живет на твоем компьютере. Как выложить его в интернет, добавить вход, базу данных и оплату — это уже путь основной программы. Но вам больше не придется верить, что это возможно. Вы сами собрали приложение — и знаете, как поставить задачу следующему.

Что останется у вас после двух вечеров

• Codex и Claude Code, установленные на компьютере, и мобильное приложение на телефоне.
• Рабочая папка, в которой агент знает, что делать и где остановиться.
• Первая карусель в твоем стиле и понимание, как вносить точечные правки.
• Проект ИИ-монтажера, который собирает Reels из записи.
• Свое мини-приложение и контрольная точка, к которой можно вернуться.
• Навыки, которые можно запускать снова: меняете тему, файл или видео — и продолжаете.

И все это — без терминала, который нужно выучить. Без программиста в команде. Без недель ожидания подрядчика. Без «секретных промптов» и обещаний заработать за выходные.

Вместо этого у вас будет агент, который делает то, что вы ему поручил, и привычка проверять результат, а не верить на слово.

Но главное — не файлы. Главное — вы перестаете бояться слова «агент» и начинаете воспринимать его как рабочий инструмент.

«А мне это вообще подойдет?»

Если хотя бы на один вопрос вы ответили «да» — вам стоит потратить два вечера.

И, чтобы мы не тратили время друг друга: не подойдет, если вы ждете, что нажмете одну кнопку и получите готовый бизнес. Не подойдет, если готовы только смотреть уроки, но не готовы потратить два вечера на практику. И не подойдет, если рассчитываете, что подписки на нейросети входят в цену — они оплачиваются отдельно.

«Но я не технарь, и у меня не получится…»

Скорее всего, именно это вы сейчас говорите себе.

«Все это звучит здорово…»

«Но я гуманитарий.»

«Слишком занят.»

«Слишком поздно начинать.»

«Слишком сложно.»

Так думает почти каждый, кто делает первый шаг. И вот что я знаю наверняка: я сам не программист. Код я не пишу. Но сервис, которым пользуются другие, собран агентами по моим задачам.

В первый вечер вы ставите инструменты и отдаете агенту пару простых задач. Во второй — собираете результат. Код здесь не нужен. Нужно уметь объяснить, чего вы хотите, и проверить, что получилось.

Знание кода не решает. Решает умение ставить задачу.

С таким же страхом пришла на программу Инна. Она называет себя творческим человеком и сомневалась, справится ли с технической частью.

«Было страшно: а вдруг не справлюсь, я же не технарь... Мне как творческому человеку Саша открыл другой мир: что здесь может делать ИИ».

А Елена уже через две недели обучения успела сделать бота для партнерской программы, веб-приложение с картой земельных участков и сайт-визитку.

«Прошло всего две недели, а у меня ощущение, что я получила больше практических навыков, чем за многие месяцы самостоятельных попыток разобраться в современных технологиях. [...] Все это оказалось намного проще, чем я представляла раньше».

Отзывы участников восьминедельной программы «ИИ, вайбкод и агенты». Тест-драйв — это ее короткая проба, а не замена всей программы.

Моя гарантия — простая и без мелкого шрифта

Вы рискуете только двумя вечерами. И я не прошу верить мне на слово — для этого и существует тест-драйв.

Подвоха нет. Вот что входит, а что нет

Я знаю, что в интернете полно предложений «за 990 рублей», после которых к карте незаметно подключается подписка. Здесь так нет.

• Один платеж — 990 ₽. Без подписки и автосписаний.
• Три урока сразу после оплаты. Не по расписанию и не «когда откроем».
• Никаких обязательств. Покупать что-то еще вы не должен — ни сейчас, ни потом.

А теперь о том, что в эту цену не входит. Лучше сказать сразу:

• Подписки на нейросети и их лимиты оплачиваются отдельно. В первом уроке я показываю, что нужно для старта, а что можно отложить.
• Для некоторых шагов понадобятся отдельные ключи — например, для расшифровки речи при монтаже. Вы создаете их сами и никогда не отправляете в чат.
• К некоторым сервисам из ряда регионов нужен VPN. В уроке показываю, как проверить, что все работает.

Почему я отдаю это за 990 рублей

Причина простая: я не хочу убеждать вас словами, что агенты работают. Я хочу, чтобы вы увидели это на своем компьютере и на своей задаче.

После двух вечеров у вас будет два варианта. Пойти дальше самостоятельно — все материалы и собранные проекты остаются у вас. Или пойти дальше со мной. Оба варианта меня устраивают.

Запомни одну разницу. Тот, кто пользуется ИИ, получает ответы. Тот, кто управляет агентом, получает результат.

Что будет после тест-драйва

Если окажется, что курс вам сейчас не нужен, я скажу об этом прямо. Если задача подходит, расскажу про «Мастер-группу» — формат, где я лично работаю с вами над вашим проектом: восемь недель, еженедельные групповые созвоны, разбор того, что вы делаете. Стоимость назову прямо, до того как вы что-то решите.

«Почему мест на разбор не бесконечно? Это же просто три записанных урока»

Вопрос честный, отвечаю честно.

Уроки записаны, и технически их можно раздать хоть тысяче человек. Но созвон — это я. С каждым, кто прошел тест-драйв, я разбираю задачу лично, один на один. Поэтому я могу принять только то число людей, которое успею выслушать и по-настоящему помочь.

Мастер-группа тоже набирается потоками. Ближайший старт — 1 ноября 2026 года. Это не искусственный дефицит. Просто я не беру больше, чем могу провести лично.

Что стоит промедление

Давайте честно подведем итог. Каждая неделя без этого навыка — это неделя, в которой вы:

• ждете подрядчика там, где идею можно проверить за вечер;
• вручную копируете между окнами то, что агент соберет сам;
• откладываете «сайт, бота, приложение» еще на месяц — потому что «сначала разберусь».

Это уже не эксперимент для узкого круга технических специалистов. По данным исследования Яндекса и «Яков и Партнеры», к концу 2025 года 71% крупных российских компаний уже использовали генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса. Всемирный экономический форум опросил более тысячи компаний из 55 стран: 77% работодателей планируют переобучать сотрудников для работы с ИИ.

Умение ставить задачи ИИ перестает быть преимуществом избранных. Оно становится базовым рабочим навыком — как когда-то Word, таблицы и поиск в интернете.

Проще не станет. Станет быстрее: инструменты обновляются, их используют все больше людей. Преимущество получит не тот, кто раньше прочитал новость, а тот, кто раньше научился ставить агенту задачи и проверять результат.

И дело не в таланте или удаче. Одни продолжают читать про агентов и закрывать вкладки. Другие один раз разбираются, как это устроено, — и дальше просто пользуются.

Вам остается выбрать роль

Можно остаться читателем: завтра снова открыть пост про агентов, сохранить его «на потом» и добавить еще одну закладку.

А можно стать руководителем агентов: поставить инструменты, собрать первые результаты и дальше самому решать, что и когда поручить.