Скилл к уроку

Скилл Codex для подготовки монтажа в Google Omni

Скилл google-omni-motion-prompt помогает Codex разобрать исходник, собрать сториборд и подготовить промпт для видеомодели. Здесь — архив и первый запуск. Генерацию ролика выполняет внешний сервис; установка скилла сама по себе её не запускает.

Автор: Александр Захаров

Готовый материал

Скилл Google Omni Motion Prompt

В ZIP-архиве — готовая папка скилла, инструкции, шаблоны и скрипты для macOS и Windows.

Скачать скилл
google-omni-motion-prompt-macos-windows.zip

Кроссплатформенный пакет для подготовки storyboard и промптов для Google Omni.

Кому подходит этот скилл и что подготовить

Используйте его, если у вас есть исходное видео или изображение и вы хотите описать будущий монтаж до генерации. Агент помогает связать речь, визуальные вставки и оформление в понятное задание. Это полезно для короткого ролика, заставки или первого теста нового стиля.

Подготовьте исходник, референс желаемого оформления и список ограничений. Для говорящей головы отдельно назовите лицо, голос и смысл речи; для изображения уточните, какие части можно двигать. Без исходника агенту будет сложнее проверить, что промпт соответствует материалу.

Установка google-omni-motion-prompt и первый запуск

Скачайте ZIP из блока материала, распакуйте и прочитайте README и references/platform-setup.md внутри пакета. Передайте архив Codex с просьбой установить скилл для вашей операционной системы и проверить готовность зависимостей. Если он уже установлен, сначала сохраните резервную копию прежней версии.

После установки вызовите скилл по имени google-omni-motion-prompt, прикрепите исходник и опишите стиль. Начните с короткого фрагмента, чтобы проверить путь к файлу, расшифровку речи и извлечение кадров, прежде чем обрабатывать всё видео.

Работа с видео требует инструментов анализа, описанных в архиве. Если установка остановилась, попросите агента назвать конкретную отсутствующую зависимость и способ проверки. Не считайте фразу «всё готово» доказательством: нужен успешный анализ тестового файла.

Что получить от Codex и передать в видеомодель

Проверьте три результата: описание исходника, сториборд из шести карточек и посекундный промпт. В сториборде должно быть понятно, как меняется экран, а в промпте — когда появляются титры, графика, переходы и звуковые акценты.

Перед генерацией сравните текст с исходной речью. Исправьте неправильные слова и слишком сложные сцены на этом этапе. Затем передайте исходник, сториборд и промпт в выбранный видеосервис, проверив его режимы, лимит длительности и работу с референсами.

Omni — название сценария в моём видеоразборе; этот архив не выдаёт доступ к внешней модели и не заменяет её условия. Доступные модели и названия в интерфейсах меняются. Ориентируйтесь на актуальные возможности выбранного сервиса и проверяйте короткий результат.

Как проверить первый ролик и продолжить работу

Просмотрите генерацию со звуком. Проверьте, что лицо и голос узнаваемы, русский текст читается, графика не закрывает важные детали, а переходы совпадают со смыслом речи. Формулировка ограничения в промпте не гарантирует его исполнения моделью.

Если ошибка локальная, опишите её с таймкодом и верните результат агенту для правки задания. Если искажения повторяются, упростите сцену или смените способ обработки. Проблемный звук можно восстановить из исходной дорожки в монтажном редакторе.

Для подробной практики перейдите к моему сценарию говорящей головы: там есть исходные материалы, референсы и разбор проверки результата. Если нужна только правка титров, используйте отдельный промпт для CapCut.

Тест-драйв курса

Codex / ChatGPT за два вечера

Научитесь поручать ИИ работу с файлами и документами, создавать карусели, монтировать Reels и соберите свой первый лендинг. Семь практических уроков для тех, кто не программирует.

Посмотреть тест-драйв